Fine-tuning y RAG: qué problema resuelve cada técnica
RAG aporta información recuperada al contexto de una respuesta. El ajuste fino modifica el comportamiento de un modelo mediante ejemplos. Se pueden combinar, pero ninguna técnica elimina por sí sola los errores o establece permisos sobre la documentación.
Ian · 2026-03-05
Guía práctica
Fine-tuning y RAG: qué problema resuelve cada técnica
RAG aporta información recuperada al contexto de una respuesta. El ajuste fino modifica el comportamiento de un modelo mediante ejemplos. Se pueden combinar, pero ninguna técnica elimina por sí sola los errores o establece permisos sobre la documentación.
Cómo plantear una primera aplicación
- Prueba primero una base con instrucciones y ejemplos adecuados.
- Usa recuperación cuando necesites consultar información actualizable.
- Valora ajuste fino para comportamiento o formato con ejemplos y evaluación suficientes.
Qué comprobar para decidir
Compara calidad y coste con el mismo conjunto de tareas, incluyendo casos difíciles. Cuenta preparación de datos, entrenamiento, inferencia, almacenamiento, revisión y mantenimiento. Los permisos y la actualización de fuentes deben resolverse en la arquitectura.
Referencia primaria: Lewis et al. · Retrieval-Augmented Generation
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