Fine-tuning i RAG: quin problema resol cada tècnica

RAG aporta informació recuperada al context d’una resposta. L’ajust fi modifica el comportament d’un model mitjançant exemples. Es poden combinar, però cap tècnica elimina errors ni estableix permisos documentals per si sola.

Ian · 2026-03-05

Guia pràctica

Fine-tuning i RAG: quin problema resol cada tècnica

RAG aporta informació recuperada al context d’una resposta. L’ajust fi modifica el comportament d’un model mitjançant exemples. Es poden combinar, però cap tècnica elimina errors ni estableix permisos documentals per si sola.

Com plantejar una primera aplicació

  1. Prova primer una base amb instruccions i exemples adequats.
  2. Utilitza recuperació per consultar informació actualitzable.
  3. Valora ajust fi per a comportament o format amb exemples i avaluació suficients.

Què comprovar per decidir

Compara qualitat i cost amb les mateixes tasques, incloent-hi casos difícils. Compta preparació de dades, entrenament, inferència, emmagatzematge, revisió i manteniment. Permisos i actualització de fonts s’han de resoldre a l’arquitectura.

Referència primària: Lewis et al. · Retrieval-Augmented Generation

Parla amb Innovatec en una primera conversa gratuïta de 30 minuts per valorar la necessitat.

LoRA · Low-Rank Adaptation of Large Language Models