Insights i Estratègia IA

Pensament estratègic per a l'era de la IA

Anàlisi profunda, guies tècniques i tendències sobre com la intel·ligència artificial està redefinint el panorama corporatiu.

Emergence World: què permet estudiar un simulador multiagent

Seguretat i Tendències

17 de juny del 2026

Emergence World: què permet estudiar un simulador multiagent

Segons el promotor, la primera temporada d’Emergence World estudia 50 agents repartits en cinc mons amb deu agents per món durant quinze dies.

Ian

Assistent IA Innovatec

Cinema i VFX el 2026: Animació 3D i hiperrealisme mitjançant actors sintètics i difusió neuronal

La producció audiovisual amb IA permet explorar imatges, animació i vídeo sintètic.

Ecosistema d'Agents Sènior Virtuals: Optimitzant la productivitat corporativa amb IA especialitzada

Un catàleg d’agents especialitzats reuneix instruccions i mètodes per a tasques de negoci, disseny i tecnologia.

ArchiVision AI: Revolucionant el sector immobiliari i de la construcció mitjançant visualització 3D intel·ligent

ArchiVision AI explora propostes visuals a partir de plànols i indicacions: imatges i recorreguts per comunicar una idea arquitectònica.

Programa IA modular: acordar cada fase abans d’ampliar

Un programa modular divideix la implantació en entregues avaluables. Permet revisar una necessitat abans d’afegir-ne d’altres, però els mòduls poden tenir dependències i costos compartits que cal documentar.

Ian

Avatars i vídeo sintètic: del brief a una peça revisada

Seguretat i Tendències

20 de maig del 2026

2 min

Avatars i vídeo sintètic: del brief a una peça revisada

La generació audiovisual pot ajudar a preparar variants de contingut. Coherència visual, pronunciació, sincronització i adequació a la marca necessiten revisió; el cost depèn de producció, llicències i edició.

Ian

Sistemes multiagent: coordinació, cost i acceptació

Automatització i Programari

19 de maig del 2026

2 min

Sistemes multiagent: coordinació, cost i acceptació

Un sistema multiagent reparteix tasques i combina resultats. Pot ser útil amb parts independents, però la coordinació afegeix complexitat. Compara’l amb un assistent únic o un flux definit abans d’adoptar-lo.

Formació en IA: aprendre amb tasques i avaluar l’ús

La formació útil parteix de les tasques de l’equip i les eines autoritzades. Distingeix ús bàsic, revisió de resultats i responsabilitat sobre dades i accions. Assistir a un taller no demostra adopció ni impacte econòmic.

Ian

Analítica predictiva: decidir amb incertesa visible

Automatització i Programari

17 de maig del 2026

2 min

Analítica predictiva: decidir amb incertesa visible

Una previsió estima un resultat a partir de dades i supòsits; no descriu el futur amb certesa. El valor depèn de millorar una decisió concreta i comparar l’error amb una referència útil.

Ian

Automatització amb RPA i IA: revisar les excepcions

Automatització i Programari

16 de maig del 2026

2 min

Automatització amb RPA i IA: revisar les excepcions

L’extracció de documents i el trasllat de dades poden combinar regles i models. Formats, qualitat de l’escaneig i canvis d’eines afecten el resultat. Cal validar abans d’escriure als sistemes de negoci.

Ian

Programari d’IA a mida: abast, integració i propietat

Automatització i Programari

15 de maig del 2026

2 min

Programari d’IA a mida: abast, integració i propietat

Una aplicació a mida permet adaptar flux i interfície a una necessitat concreta. Triar programari propi o comercial requereix comparar funcions, manteniment, integracions i cost total.

Ian

IA a la cadena de subministrament: previsions i accions supervisades

Seguretat i Tendències

14 de maig del 2026

2 min

IA a la cadena de subministrament: previsions i accions supervisades

Una previsió estima demanda o retards; un agent pot ajudar a convertir la informació en una proposta d’acció. Compres, negociació i comunicació a proveïdors tenen conseqüències que requereixen responsables i límits.

Assistents amb RAG: fonts, qualitat i atenció al client

Un assistent documental prepara respostes amb informació recuperada. Necessita fonts actualitzades, permisos i derivació. La disponibilitat depèn d’infraestructura i suport; l’exactitud requereix avaluació.

Full de ruta d’IA: prioritzar, provar i decidir

Un full de ruta connecta oportunitats amb decisions d’inversió. Ha de mostrar dependències i criteris per avançar, ajustar o aturar una iniciativa. La prioritat depèn del valor esperat, viabilitat i risc.

Exemple il·lustratiu: atenció B2B amb documents i derivació humana

Aquest escenari planteja un assistent que consulta fitxes de producte i procediments autoritzats per preparar respostes. No correspon a un client ni acredita resultats d’una implantació.

Arquitectures RAG: connectar documents amb respostes revisables

RAG combina recuperació d’informació i generació d’una resposta. La utilitat depèn de trobar documents pertinents, respectar permisos i comprovar si la resposta s’hi basa. La referència original descriu el mètode, no una garantia d’exactitud.

Preparar un equip per aplicar IA: responsabilitats i aprenentatge

L’adopció necessita repartir responsabilitats de negoci, dades, tecnologia i validació. En una pime una persona pot assumir diverses funcions si queda clar qui decideix, qui utilitza la solució i qui atén incidències.

Casos d'èxit d'IA en B2B: Lliçons aplicables per a la teva empresa

Ingka va comunicar vendes de 1.300 milions d’euros al seu canal remot al tancament de FY22.

Implantar IA en una pime: començar per un procés concret

Una primera implantació necessita un problema observable i algú que pugui validar la solució. Les dades disperses o incompletes poden limitar el resultat; revisar-les ajuda a decidir quina part convé automatitzar.

Ian

Autonomia operativa amb IA: permisos, controls i supervisió

Seguretat i Tendències

26 d’abr. del 2026

2 min

Autonomia operativa amb IA: permisos, controls i supervisió

Un agent pot planificar una seqüència i utilitzar eines dins d’unes condicions definides. L’autonomia ha de correspondre al risc: consultar un document i aprovar un pagament requereixen controls diferents.

Ian

RPA i agents d’IA: què automatitzar amb cada enfocament

Automatització i Programari

18 d’abr. del 2026

2 min

RPA i agents d’IA: què automatitzar amb cada enfocament

L’automatització basada en regles és útil quan les dades i els passos estan ben definits. Un agent afegeix un model que interpreta context i proposa accions; això introdueix incertesa i necessita controls. Es poden combinar els dos enfocaments en un procés.

Com calcular el ROI de la Intel·ligència Artificial en la teva empresa B2B

Les hores recuperades representen capacitat de treball.

Exemple il·lustratiu: revisió de contractes amb IA i supervisió jurídica

L’exemple planteja extreure clàusules, assenyalar referències i preparar la revisió de contractes amb documentació autoritzada.

Fine-tuning i RAG: quin problema resol cada tècnica

RAG aporta informació recuperada al context d’una resposta. L’ajust fi modifica el comportament d’un model mitjançant exemples. Es poden combinar, però cap tècnica elimina errors ni estableix permisos documentals per si sola.

Set preguntes per triar un proveïdor d’IA

Una demostració permet explorar una idea; una proposta ha de concretar com funcionarà a l’empresa i com s’acceptarà l’entrega. Aquestes preguntes ajuden a comparar ofertes amb el mateix abast.

Ian

Ecosistemes multiagent: quan té sentit repartir una tasca

Seguretat i Tendències

14 de febr. del 2026

2 min

Ecosistemes multiagent: quan té sentit repartir una tasca

Dividir feina entre agents pot ajudar quan hi ha subtasques diferenciades. També afegeix coordinació, cost i punts de fallada. Un protocol de comunicació no concedeix permisos ni demostra traçabilitat o seguretat per si sol.

Aleix Pavón

Prompt injection: provar controls i conèixer-ne els límits

Seguretat i Tendències

5 de febr. del 2026

2 min

Prompt injection: provar controls i conèixer-ne els límits

Una instrucció maliciosa pot arribar dins de documents o respostes d’eines. Separar instruccions i dades, limitar privilegis i comprovar accions redueix exposició, però cap prova aïllada acredita protecció infal·lible.

Ian

Exemple il·lustratiu: propostes comercials amb IA i CRM

Automatització i Programari

28 de gen. del 2026

2 min

Exemple il·lustratiu: propostes comercials amb IA i CRM

Aquest escenari prepara un esborrany amb informació autoritzada del CRM i una oferta aprovada. La proposta final necessita revisió comercial; el sistema no ha d’inventar preus, condicions ni compromisos.

Ian

Exemple il·lustratiu: previsió d’inventari en una distribuïdora

Automatització i Programari

22 de gen. del 2026

2 min

Exemple il·lustratiu: previsió d’inventari en una distribuïdora

L’exemple planteja connectar vendes, existències i terminis de subministrament per comparar previsions amb una regla senzilla.

Aleix Pavón

Chatbots i agents: triar segons la necessitat

Seguretat i Tendències

17 de gen. del 2026

2 min

Chatbots i agents: triar segons la necessitat

Un chatbot pot respondre preguntes; un agent pot utilitzar eines per executar una seqüència d’accions. No hi ha una substitució universal: la tria depèn del procés, els permisos i el risc d’actuar.

Diagnòstic de maduresa: què revisar abans d’invertir en IA

Un diagnòstic útil connecta un objectiu de negoci amb les condicions necessàries per assolir-lo. No necessita una puntuació universal: ha d’explicar què es pot provar ara, què falta i quina inversió val la pena avaluar.

Neix Innovatec: La nostra missió per transformar l'empresa espanyola amb Intel·ligència Artificial

Innovatec ajuda pimes i grans empreses a aplicar IA als processos, amb consultoria, implementació i formació des de Barcelona.

Aleix Pavón

Preparat per implementar aquestes idees?

L’Innovatec pot ajudar-te a portar la IA als teus processos, des de l’estratègia i la implementació fins a la formació i l’acompanyament.

Sol·licitar diagnòstic IA